Mantenimiento e inspección
Comprender el activo y reconocer sus mecanismos de deterioro.
Una carrera que conecta maquinaria, confiabilidad, datos e investigación aplicada.
Ernesto Primera ha construido su carrera alrededor de comprender los mecanismos de falla y utilizar ingeniería, datos y tecnología para anticipar su impacto en la seguridad, la producción y la disponibilidad. Su experiencia comenzó en mantenimiento mecánico e inspección, evolucionó hacia análisis de vibraciones y condition monitoring, y se amplió a ingeniería de equipos rotativos, turbomaquinaria y liderazgo técnico corporativo.
Ha trabajado con refinerías, producción de crudo pesado, instalaciones costa afuera, procesamiento de gas, centrales de generación y sistemas de transporte. Su experiencia cubre bombas, compresores, turbinas a gas y vapor, motores, reductores, cojinetes, sellos mecánicos, lubricación y sistemas auxiliares. Incluye troubleshooting, overhaul, commissioning, FAT/SAT, RCA, análisis de desempeño, RCM y FMEA.
La formación en estadística aplicada y data analytics permite integrar información de sensores, sistemas de control, historiadores y plataformas de condition monitoring. Su foco actual incluye anomaly detection, diagnostics y prognostics, junto con la evaluación de machine learning, deep learning y agentes de IA como apoyo al análisis y la toma de decisiones. El conocimiento de dominio guía la interpretación de las desviaciones y su relevancia operacional.
La experiencia práctica se complementa con investigación aplicada, publicaciones científicas, formación internacional y docencia universitaria de posgrado. Esta conexión permite llevar problemas reales de maquinaria hacia metodologías de análisis y devolver los resultados a la práctica industrial. La colaboración con universidades y organizaciones técnicas forma parte de esa transferencia de conocimiento.

Comprender el activo y reconocer sus mecanismos de deterioro.
Convertir vibraciones y variables operacionales en diagnóstico.
Resolver problemas de maquinaria y mejorar estrategias de mantenimiento.
Conectar especialistas, instalaciones y tecnologías de monitorización.
Transformar datos industriales en modelos y evidencia.
Anticipar anomalías y respaldar decisiones operacionales.